Eine Zeit reicht nicht
Wenn jemand sagt “ich vertrage X nicht”, gibt es selten ein einziges Zeitschema. Ein Beispiel:
- Glutamat (z.B. in Sojasauce): Reaktion oft innerhalb 30 Minuten.
- Histamin-reiche Mahlzeiten: Symptome häufig 4–12 Stunden später, manchmal bis zum nächsten Morgen.
- FODMAPs (fermentierbare Kohlenhydrate, Tuck et al. 2019): Blähungen oft 24–48 Stunden später durch Mikrobiom-Reaktion.
- Gluten-Sensitivitäten (Stanghellini 2017 zu funktioneller Dyspepsie): Beschwerden oft 3–7 Tage nach wiederholter Aufnahme.
Wenn ein Tracking-Tool nur einen einzigen Zeitslot prüft — z.B. “innerhalb 2 Stunden” — sieht es nur einen Bruchteil dieser Muster.
Wie Correlyn rechnet
Für jedes Paar aus Lebensmittel und Symptom prüfen wir vier Zeitfenster:
| Fenster | Was es einfängt |
|---|---|
| 0–2 h | Sofort-Reaktionen, oft vasoaktiv oder reflexartig (z.B. Glutamat-Kopfweh, Reflux nach Kaffee) |
| 2–24 h | Klassischer Histamin/Tyramin-Slot, viele Migräne-Trigger |
| 1–3 d | Verdauungs-/Mikrobiom-Slot (FODMAPs, Lactose, Sorbit) |
| 3–7 d | Verzögert / kumulativ — z.B. nach mehreren glutenhaltigen Tagen |
Pro Fenster zählt die App:
- N — wie oft hast du dieses Lebensmittel überhaupt gegessen
- N-Match — wie oft folgte das Symptom im jeweiligen Fenster
- Konfidenz — Wilson-Score (statistische Untergrenze) → bestraft kleine Stichproben
Ein 5-aus-5-Match bekommt weniger Konfidenz als ein 50-aus-60-Match, obwohl beides zunächst nach “viel” aussieht. Das ist Absicht und wissenschaftlich sauber.
Was du im Insights-Bildschirm siehst
Jede Korrelation wird mit ihrem besten Fenster angezeigt — also dem Slot, in dem das Symptom am häufigsten folgt. Wenn du auf die Zeile tippst, siehst du die Verteilung über alle vier Fenster.
Beispiel: Tomate könnte
- 0–2h: 5% Match
- 2–24h: 62% Match
- 1–3d: 12% Match
- 3–7d: 8% Match
zeigen. Klar: das Fenster ist 2–24h. Das ist deutlich aussagekräftiger als ein Tool, das nur sagt “Tomate korreliert mit Kopfschmerz” ohne Zeit-Information.
Was wir nicht behaupten
- Keine kausale Aussage. Korrelation heißt: zwei Dinge erscheinen zusammen. Das kann der echte Trigger sein — oder ein dritter Faktor (z.B. Stress, Schlaf, Wetter).
- Kein “Allergie-Test”. Diese Statistik ersetzt keine ärztliche IgE/IgG-Diagnostik oder Atemtests.
- Kein magisches “ab jetzt weißt du es”. Die Engine ist nur so gut wie deine Daten — und je länger du loggst, desto stabiler werden die Zahlen.
Dieser Artikel ist Bildungs-Inhalt, keine medizinische Diagnose oder Therapie-Empfehlung.